Cara Menjadi Data Analyst dari Nol: Skill, Sertifikasi, dan Gaji
Pelajari cara menjadi Data Analyst dari nol dengan panduan skill, sertifikasi, dan informasi gaji. Dapatkan tips praktis untuk memulai karir di bidang data!
Panduan
Cara Menjadi Data Analyst dari Nol: Skill, Sertifikasi, dan Gaji
Di era digital yang didorong oleh data, profesi Data Analyst semakin dicari. Perusahaan dari berbagai industri menyadari pentingnya data dalam pengambilan keputusan strategis, dan Data Analyst menjadi kunci untuk mengolah, menganalisis, dan mengkomunikasikan insight dari data tersebut. Data Analyst adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, dan menginterpretasikan data. Mereka mengubah data mentah menjadi informasi yang berguna dan actionable. Ada beberapa alasan mengapa karir sebagai Data Analyst sangat menarik, antara lain permintaan tinggi, gaji menjanjikan, peluang karir luas, pekerjaan yang menantang dan bermanfaat, serta kesempatan untuk terus belajar.
Langkah-Langkah Menjadi Data Analyst dari Nol
Berikut adalah langkah-langkah yang dapat Anda ikuti untuk memulai karir sebagai Data Analyst dari nol:
-
1. Membangun Landasan Pengetahuan
- Pendidikan: Latar belakang di bidang Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Data Science, atau Ekonomi/Bisnis dapat membantu.
- Fleksibilitas: Latar belakang pendidikan lain tetap memungkinkan dengan kemauan belajar secara otodidak atau melalui bootcamp.
-
2. Menguasai Skill Esensial
- Analisis Statistik: Memahami statistik deskriptif dan inferensial (misalnya, pengujian hipotesis, ANOVA, regresi).
- Pemrograman dan Pengolahan Data: Menguasai SQL, Python (dengan library seperti Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn) atau R, serta Excel (VLOOKUP, pivot table).
- Visualisasi Data: Mampu menggunakan Tableau, Power BI, atau Google Data Studio.
- Business Acumen (Pengetahuan Bisnis): Memahami tujuan dan metrik bisnis perusahaan.
- Komunikasi: Kemampuan menyederhanakan informasi kompleks dan menceritakan kisah dengan data secara efektif.
Langkah-langkah berikutnya dalam perjalanan menjadi Data Analyst mencakup:
