Profesi Baru di Era AI: Data Labeler dan Prompt Engineer

Profesi Baru di Era AI: Data Labeler dan Prompt Engineer

Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI) telah mengubah berbagai industri dan menciptakan peran pekerjaan baru. Dua profesi yang kini sangat penting adalah Data Labeler dan Prompt Engineer. Keduanya merupakan jembatan krusial antara data mentah dan sistem AI yang cerdas, memastikan model AI dapat berfungsi secara efektif dan andal.

Data Labeler: Fondasi Supervised Learning

Data Labeler, juga dikenal sebagai Data Annotator, bertanggung jawab untuk memberi label dan mengategorikan data mentah untuk menciptakan set data pelatihan berkualitas tinggi bagi model supervised learning.

Tanggung Jawab Utama
- Pengumpulan dan anotasi data (gambar, teks, audio).
- Validasi data untuk memastikan akurasi dan konsistensi.
- Kontrol kualitas sesuai pedoman yang ketat.
- Kolaborasi dengan ilmuwan data dan insinyur machine learning.
Keterampilan yang Dibutuhkan
- Perhatian terhadap detail yang sangat tinggi.
- Pengetahuan domain terkait data yang dilabeli.
- Kemampuan komunikasi untuk memahami instruksi.
- Literasi komputer dan kemahiran menggunakan alat anotasi.
- Kesabaran dan ketekunan.

Kualitas pelabelan data secara langsung memengaruhi kinerja model AI, menjadikannya dasar bagi sistem AI yang andal dan kuat.

Prompt Engineer: Memandu AI untuk Hasil yang Diinginkan

Seorang Prompt Engineer merancang, menyusun, dan menyempurnakan prompt (instruksi masukan) untuk mendapatkan respons yang akurat, relevan, dan kreatif dari Large Language Models (LLM).

1
Desain dan Penyusunan Prompt
Mengembangkan instruksi yang jelas, ringkas, dan efektif untuk memandu model AI menuju tugas atau keluaran spesifik.
2
Optimisasi dan Evaluasi
Menyempurnakan prompt secara berulang melalui eksperimen dan analisis untuk meningkatkan kualitas, koherensi, dan relevansi konten yang dihasilkan.
3
Riset dan Mitigasi Bias
Mencakup pengembangan prompt untuk meminimalkan bias, serta terus mengikuti kemajuan terbaru dalam teknik prompt engineering untuk diterapkan.

Peran ini adalah perpaduan antara seni dan sains dalam mengoptimalkan interaksi dengan AI untuk membuka potensi penuh dari model bahasa besar.

Perbandingan Data Labeler dan Prompt Engineer

Meskipun sama-sama penting dalam ekosistem AI, kedua profesi ini memiliki fokus dan keahlian yang berbeda. Tabel berikut merangkum perbedaannya.

Fitur	Data Labeler	Prompt Engineer
Fokus	Menyiapkan data pelatihan untuk model AI	Memandu dan mengontrol keluaran model AI
Masukan	Data mentah (gambar, teks, audio)	Prompt atau instruksi berbasis teks
Keahlian Utama	Perhatian pada detail, pengetahuan domain	NLP, kreativitas, kemampuan analitis
Tingkat Masuk	Umumnya level pemula	Membutuhkan keahlian teknis lebih dalam

Baik Data Labeling maupun Prompt Engineering diproyeksikan akan tetap menjadi peran esensial di masa depan. Seiring berkembangnya model AI, kebutuhan akan data pelatihan berkualitas tinggi dan rekayasa prompt yang efektif akan terus meningkat.

Blog Pekerjaan Lainnya

Berita terbaru dari berbagai sumber, dalam satu tempat

Berbagai sumber terpercaya, jadi satu

Selalu terkini, sesuai peristiwa

AI bantu ringkas, baca lebih cepat

Mulai Jelajahi

Informasi Terbaru

Gedung ambruk Sidoarjo: Tim SAR temukan dua korban jiwa, total tujuh meninggal

Berikut beberapa pilihan deskripsi 5-7 kata: 1. **Gedung ambruk Sidoarjo, total tujuh tewas.** (6 kata) 2. **Tujuh korban jiwa gedung ambruk Sidoarjo.** (6 kata) 3. **Tim SAR: Tujuh tewas gedung ambruk Sidoarjo.** (7 kata) 4. **Tragedi gedung ambruk Sidoarjo, tujuh nyawa melayang.** (7 kata) 5. **Sidoarjo: Tujuh tewas akibat gedung ambruk.** (6 kata)

Badan Usaha Swasta Batal Beli BBM Pertamina, Sebut Ada Kandungan Etanol

Here are a few options (5 to 7 words): 1. **Swasta batal beli BBM Pertamina, duga etanol.** (6 words) 2. **Pembatalan BBM Pertamina oleh swasta: ada etanol.** (7 words) 3. **BUMS tolak BBM Pertamina, sebut kandungan etanol.** (7 words) 4. **Pertamina BBM beretanol, swasta batal pembelian.** (6 words) 5. **Ada etanol, swasta batal beli BBM Pertamina.** (7 words) 6. **Swasta batalkan beli BBM Pertamina, dituding etanol.** (7 words)

Nama Fredy Pratama hilang dari red notice Interpol, Polisi beri penjelasan

Berikut 5-7 kata deskripsi untuk berita tersebut: 1. **Fredy Pratama hilang red notice, polisi jelaskan.** (6 kata) 2. **Polisi jelaskan hilangnya Fredy Pratama dari Interpol.** (7 kata) 3. **Red notice Fredy Pratama lepas, polisi tetap buru.** (7 kata) 4. **Nama Fredy Pratama dicoret Interpol, polisi klarifikasi.** (6 kata) 5. **Mengapa Fredy Pratama tak ada red notice? Polisi jawab.** (7 kata)

Anggota DPR: Tim Internal Polri Tunduk pada Komite Reformasi Polri Presiden

Berikut beberapa pilihan deskripsi 5-7 kata: 1. DPR: Internal Polri tunduk Komite Reformasi Presiden. 2. Komite Reformasi Presiden awasi Tim Internal Polri. 3. Internal Polri kini di bawah Komite Presiden. 4. Presiden kendalikan Tim Internal Polri via Komite. 5. Akuntabilitas Polri: Komite Reformasi Presiden mengawasi. 6. Tim Internal Polri patuh Komite Reformasi Presiden.

Menkes Budi Gunadi Sadikin koordinasi pelaporan berkala program Makan Bergizi Gratis

Berikut 5-7 kata deskripsi: 1. **Koordinasi pelaporan rutin program Makan Bergizi Gratis.** 2. **Menkes awasi laporan berkala Makan Bergizi Gratis.** 3. **Menkes Budi pantau pelaporan program Makan Gratis.** 4. **Koordinasi pelaporan berkala program Makan Bergizi.** 5. **Menkes pastikan laporan rutin Makan Bergizi Gratis.**

KPK peringatkan Garuda agar tak ulangi korupsi pengadaan pesawat

Berikut 5-7 kata deskripsi untuk topik tersebut: 1. KPK ingatkan Garuda tak ulangi korupsi pesawat. 2. KPK peringatkan Garuda: jangan korupsi pengadaan pesawat. 3. Garuda diperingatkan KPK hindari korupsi pengadaan pesawat. 4. KPK wanti-wanti Garuda agar tak rasuah lagi. 5. Cegah korupsi, KPK ingatkan Garuda beli pesawat. 6. KPK tegur Garuda: jangan korupsi proyek pesawat.

KPK: Travel Haji Kembalikan Uang Terkait Kuota Tambahan 2024

Here are a few 5 to 7-word descriptions: 1. **KPK: Travel haji kembalikan uang kuota tambahan.** (7 words) 2. **Travel haji kembalikan uang sisa kuota tambahan.** (7 words) 3. **KPK awasi pengembalian uang kuota tambahan haji.** (7 words) 4. **Pengembalian dana kuota haji oleh travel.** (6 words) 5. **Uang kuota tambahan haji dikembalikan travel.** (6 words)

Operasi SAR Ponpes Al Khoziny masuk tahap evakuasi korban meninggal setelah golden time berakhir

Berikut 5-7 kata deskripsi untuk Operasi SAR tersebut: 1. **SAR Al Khoziny: Evakuasi korban meninggal setelah golden time.** (7 kata) 2. **Golden time berakhir, evakuasi jenazah Al Khoziny dimulai.** (7 kata) 3. **Al Khoziny: Harapan pupus, evakuasi korban meninggal.** (7 kata) 4. **Evakuasi jenazah Al Khoziny setelah golden time usai.** (7 kata) 5. **SAR Al Khoziny: Kini evakuasi korban tewas.** (6 kata)

Operasi SAR Ponpes Al Khoziny beralih evakuasi jenazah, tak ada tanda kehidupan

Berikut 5-7 deskripsi singkat: 1. SAR beralih evakuasi jenazah, tak ada kehidupan. (7 kata) 2. Operasi SAR kini evakuasi jenazah, nihil selamat. (7 kata) 3. Al Khoziny: pencarian berakhir duka. (5 kata) 4. Evakuasi jenazah, tak ada tanda kehidupan ditemukan. (7 kata) 5. SAR Al Khoziny fokus evakuasi jenazah. (6 kata)

Mantan Ketua DPRD Jatim Kusnadi terima suap Rp32,2 miliar dana hibah

Berikut 5-7 kata deskripsi tentang kejadian tersebut: 1. Kusnadi terima suap Rp32,2 M dana hibah. 2. Mantan Ketua DPRD Jatim terima suap miliaran. 3. Kusnadi korupsi Rp32,2 M dana hibah. 4. Suap dana hibah Rp32,2 M jerat Kusnadi. 5. Eks Ketua DPRD disuap Rp32,2 M hibah.

Evakuasi Ponpes Sidoarjo: Tak Ada Tanda Kehidupan, Golden Time Berakhir

Berikut beberapa pilihan 5-7 kata deskripsi: 1. Golden time berakhir, tak ada tanda kehidupan. 2. Harapan penyelamatan pupus di Ponpes Sidoarjo. 3. Evakuasi Sidoarjo: Nihil korban hidup ditemukan. 4. Tak ada tanda kehidupan, golden time usai. 5. Tragedi Ponpes Sidoarjo: Harapan hidup berakhir.

Ribuan penumpang gagal terbang akibat penampakan drone di Bandara Munich

Here are 5 to 7 words descriptions: 1. **Drone lumpuhkan ribuan penerbangan di Bandara Munich.** (7 words) 2. **Ribuan penumpang batal terbang akibat drone Munich.** (7 words) 3. **Penampakan drone gagalkan ribuan penerbangan Munich.** (6 words) 4. **Bandara Munich kacau oleh drone, ribuan terdampar.** (7 words) 5. **Drone hentikan operasi Munich, ribuan terganggu.** (6 words)

Profesi Baru di Era AI: Data Labeler dan Prompt Engineer